【中国迎头赶上——美国是否一直把精力放在了错误的事情上？】

[作者加里·马库斯 ：科学家、作家兼企业家，被誉为人工智能领域的领军人物。著有六本书，包括《代数思维》、《重启人工智能》和《驯服硅谷》；纽约大学荣誉退休教授。]

自 2023 年夏季以来，我一直在这里反复强调“没有护城河 => 更多竞争对手 => 价格战 => 利润稀少”的论点，如今这一论点的最终结果已经到来——并且可能会摧毁美国的人工智能产业。

鉴于这一消息，很难想象Anthropic和OpenAI将如何实现万亿美元级别的IPO，尤其是考虑到整个行业在代币预算方面新近表现出的价格敏感性。在此背景下，随着价格战将代币价格压至接近零，所有这些庞大的数据中心投资很难获得回报；微薄的利润恐怕永远无法弥补巨额的支出。

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当前范式的根本缺陷有三点。首先，它效率极低，是一种“暴力”范式，要求模型必须基于整个互联网进行训练才能近似模拟智能——因此开发成本高昂；其运行也十分困难，因为这种基于整个互联网的近似模拟需要消耗海量资源才能运行。

其次，由于系统不可靠，长期收取高价根本行不通。

第三，这种基本方法很容易被复制，从而导致价格战，并造成微薄甚至负利润。

高运营成本、不可靠性和微薄利润的结合并非制胜之道——更不应该成为我们构建整个经济体系的基础。

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话又说回来，也许整场人工智能竞赛本身就是一种误解。正如罗伯特·赖特（Robert Wright）在《华盛顿邮报》的一篇专栏文章中所指出的：

“美国执着于在与中国的AI竞赛中‘取胜’，很可能导致前所未有的灾难，甚至是全球性的灾难。并非所有游戏都是零和游戏，如果这一事实不能在美国的政策讨论中发挥更大的作用，人工智能革命可能会以非常糟糕的方式收场。”

例如，与其争相销售最便宜的大语言模型——这场我们很难赢的竞争——不如专注于培育更适合科学和医学领域的新型人工智能。