Meta卖算力内情曝光 小米找金山云部署自家算力集群，本质上是为了规避风险

2024年12月26日，界面新闻独家报道：小米正在着手搭建自己的GPU万卡集群，将对AI大模型大力投入。

雷军当时说了一句话： "在AI硬件这件事情上，最核心的是手机而不是眼镜，小米在这个领域不'all in'是不可能的。"

然后到了2026年7月，界面的最新报道中： "小米对金山云的GPU算力需求已从万卡集群升级为超大规模算力集群"

也就是说，2024年12月的那次GPU万卡集群，也是金山云负责出资、采购、建设，而小米以"算力租赁"的形式独占使用。现在这个规模还在继续扩大。

金山云GPU集群的客户名单堪称"中国AI半壁江山"：小米、阿里、智谱、百川智能、MiniMax、宇树科技。几乎涵盖了大模型、具身智能、终端生态等所有重要赛道。

国内能够独立交付万卡级智算集群的厂商仅有四家：阿里云、百度智能云、金山云、润泽科技。

小米和阿里为何都得靠金山云？

不是因为它们没有钱。 小米未来三年在AI领域计划投入超过600亿元，2026年AI相关研发和资本开支超过160亿元。

不是因为它们没有技术。 阿里的大模型团队在全国属于第一梯队，小米的MiMo大模型已经迭代到第三代。

而是因为在芯片管制的现实下，它们无法自行合规地获取足够数量的高性能GPU芯片。

金山云作为第三方基础设施服务商，恰好填补了这个合规缝隙：它去采购、它去建设、它去承担资产风险，大公司以租赁的形式独占使用。金山云成了稀缺GPU资源的"中转站"和"缓冲池"。

小米是金山云第一大客户，相关业务占金山云总收入约30%，智算收入占比超50%。小米的算力支出直接转化为金山云的实际收入。而且这种关联交易额度上调"不存在监管或技术层面障碍，仅需履行常规报备流程"。

从资本结构看，小米预付算力租赁租金，金山云用于算力采购，小米出资金额占整体支出的20%30%，剩余部分通过金融贷款或外部融资解决。

这种模式意味着，金山云不只是一个云服务商，它更是小米AI战略的算力底座，是阿里大模型训练的算力供应商，更是整个中国AI产业获取稀缺GPU资源的关键节点。

中国AI产业最优秀的企业们，正在为获取最基本的算力基础设施而付出远超正常水平的代价。它们被迫设计出复杂的租赁架构来绕开管制，被迫接受三分之一的交付率来等待芯片到货，被迫在"高价囤卡"和"算力不足"之间做艰难选择。

中国AI的竞争，已经从模型层延伸到了算力层。谁能拿到足够的GPU，谁能建成足够大的集群，谁就能在AI产品化的过程中占据主动。

但在这场竞赛中，不是谁花钱多谁就赢：谁能持续、稳定、合规地获得算力，才是真正的赢家。