最近半年，Skills 自进化突然变热了，学术圈和工业界同时在往这个方向探索。今天我们就来聊聊：

目前主流的 Skills 自进化，有哪些实现路线？它们各自解决什么问题？如果你要把它用到自己的 Agent 项目里，应该怎么设计？

我会把最近半年重要的几类工作放在一起看：Hermes、Trace2Skill、CoEvoSkills、SkillX、SkillClaw、SkillOpt、SkillOS，以及 SKILL0 / Skill1 这一组 RL 路线。和我一起一次性看九篇论文吧～

读完你应该能分清楚：
1️⃣什么时候应该让 Agent 在线生成 Skill
2️⃣什么时候应该从 Trace 里离线蒸馏 Skill
3️⃣什么时候需要 Verifier
4️⃣什么时候要把 Skill 当成外部参数来优化
5️⃣什么时候才值得上 RL
6️⃣以及怎么把这套东西落到自己的项目里