量化到底该怎么管，教授从保护散户的角度给出了方案
现在的AI量化已经异化：不靠研究公司赚钱，纯靠机器速度、算法优势反复收割散户、操纵涨跌，把A股变成了投机赌场。
教授的建议就是：限速、公开、限空、重税，专治量化无脑收割。
过去只管控交易行为，管不了AI算法。建议强制公开因子、源码、全流程备案，实现穿透式监管，杜绝量化靠隐藏算法、多账户协同收割，补上AI时代监管漏洞。
海外成熟市场机构占比高，国内散户占大头，量化靠速度、算法不对称收割散户的矛盾突出。这套方案核心是抹平机构技术特权，缩小散户与量化的交易差距，回应市场长期投诉。
当前量化赚的钱基本是散户亏损，资金只互相收割、不依靠企业成长盈利。约束高频收割后，市场投机氛围降温，公募、社保、外资等长期资金愿意进场，形成价值投资正向循环，减少暴涨暴跌。
小盘股一半以上成交是量化挂撤单对倒刷出来的虚假流动性。抬高高频交易成本、限制报撤单后，无效刷单大幅减少，成交量回归真实资金博弈，盘面锯齿式剧烈波动变少。
评论列表