有人做了个设计 skill：hallmark，唯一目的就是逼 AI 别像 AI 画的——给 Claude Code / Cursor / Codex 装上后，它会跑 57 道"查 AI 味"关卡，把每个大模型都被训练成的那套紫渐变套模板默认审美，一条条否决掉，避免每个结果都像一个模子刻出来的。

每个 LLM 都被训练进了一套"分布内的默认审美"——你不特意管，它就往那套套模板的样子上收敛。hallmark 的全部工作，就是把这些默认值主动否决掉：先给 brief 选一个宏观结构（macrostructure），套上 20 个主题之一，跑 57 道 slop 关卡 + 出图前的自我批判，才把结果交出来。宣称的效果是——两个不同 brief 生成的两个页面，像两个不同的网站，而不是同一模板换了个配色。

它不只是"生成好看的"，而是一套可操作的设计工作流，四个动词：

1、默认：建新 UI，选结构 → 套规则 → 过 slop 测试再交付；
2、audit ：给现有代码按反模式打分，只出问题清单、不动手改；
3、redesign ：扔掉结构、保留文案 / 信息架构 / 品牌，用一套不同的"指纹"重建；
4、study ：从你推荐的设计截图/url里抽 DNA（宏观结构、字体搭配、色彩锚点），拒绝像素级克隆和付费模板抄袭，还能导出一份可移植的 design点md，交给别的 AI 工具接着用。

还有个新加的 Custom 分支：当 brief 的创意 catalog 里没有主题接得住时，它从零做一套量身的配色/字体/布局，同样过那 57 关。每个产出都是自包含的 HTML + CSS，甚至在 CSS 注释里盖上它这次用的宏观结构。

对个人开发者，当前大多数人都在用AI，"能产出不像 AI 的前端"本身就是竞争优势，能接单、能做产品的硬通货。再往前想一步——把 study 导出的 design.md 当团队设计规范的中间层，导入到claude design里作为设计规范，未来作为长期产出产品的规范和方向。

AI 做前端目前面临的下一关口，已经不是"会不会做得好看"，而是"像不像 AI 画的"——hallmark 把这条判断，做成了 57 道能真跑的关卡。

项目地址：github点com/Nutlope/hallmark