【开源极简强化学习书：大模型时代的对齐路标】开发者Alexandre TL开源了《强化学习小册子》（The Little Book of Reinforcement Learning）。全书110页，涵盖从基础到DQN、PPO等算法，附带Pytorch实现。针对当前LLM热潮，书里专门剖析了AlphaGo Zero和RLVR等规模化应用，解释了GRPO及策略失效等工程痛点。电子版免费，纸质版按成本价发售。大模型的技术重心正在转向基于RL的推理和对齐。但相比成熟的微调，RL的数学推导和工程调优门槛极高，教材常在细节或代码上断档。这本小书避开了堆砌公式的学院派作风，直接把理论和工业落地串联起来。它虽非速成指南，但为想搞懂RL新变化的人提供了极低摩擦力的入口。github.com/alxndrTL/little-book-rl 人工智能 AI创造营 强化学习