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中国自研AI芯片取得架构突破这是我国首颗采用“软件定义 + 三维近存计算”架构的

中国自研AI芯片取得架构突破这是我国首颗采用“软件定义 + 三维近存计算”架构的AI芯片,在14nm制程上实现了每秒520万亿次浮点运算的算力。

这颗芯片的最大卖点就是不依赖先进制程。通过架构创新,把计算单元和存储单元垂直紧密集成,大幅提升访存带宽。

通俗点讲就是解决了存储墙的问题。现代AI芯片计算速度非常快,但存储跟不上。也就是CPU/GPU算得飞快,但每次要从内存里取数据时,都要走很长的路,就像高速公路上堵车。数据搬运速度严重限制了整体性能,功耗还很高。这就是存储墙问题。传统解决办法主要是把芯片制程做得更小。

这颗芯片在硬件层面使用垂直堆叠,把存储层直接叠在计算层上面,或者交替堆叠,像三明治一样紧密贴在一起,距离大大缩短,访存带宽直接提升到每秒6.4TB。

单纯硬件堆叠还不够,他们还让软件来灵活定义芯片的行为。通过软件动态调度哪些计算任务靠近哪些数据。更灵活地分配资源,优化数据流动路径。让硬件不那么“死板”,以适应不同的AI模型需求。相当于给芯片装了一个智能交通管理系统,让数据流动更高效。

这就是我国在AI芯片卡脖子背景下的一条备选技术路线尝试。14nm工艺目前国内已经能稳定量产,如果架构优势能真正落地,就能在一定程度上降低对最先进EUV光刻机的依赖。