设计的翻译力：解码千行百业，数智迭代跃迁
王婉——阿里云政企设计负责人

当人人都能使用 AI 生图、生成视频，甚至评价设计方案时，设计师需要重新思考自己的不可替代性。
她将设计师对业务理解的广度、对技术掌握的深度与使用灵活性，以及审美和品味组成的复合能力，定义为“翻译力”。设计师可以依靠这种能力成长为四类角色：解读客户意图并形成解决方案的人、懂得技术选型的人、重新定义协同关系的人，以及把“对不对、好不好”转化为可评估标准的人。

在意图翻译方面，团队把十多年积累的企业服务方法转化成 Skill 和工作助手。从结构化访谈开始，完成场景评估、方案构建、界面生成和演示视频制作，帮助客户看见数字化转型的具体结果。工具可以缩短启动时间，但过程中仍需要设计师参与判断。

在技术选型方面，她分享了三类可控生图案例。安踏拥有大量高质量数据，鞋服设计又包含相互耦合的复杂标签，因此选择训练垂类大模型；家电试装的视角、风格、机型和安装工艺相对固定，因此采用工作流编排；航旅纵横需要为春节期间八千多条航线批量生成内容，重点保证目的地建筑、民俗、画面风格和祝福语准确稳定，因此采用品质调教。
她强调，创意设计追求的是一张接近满分的作品，可控生图则要稳定地产出一批高质量内容。

在协同关系方面，产品、设计和研发开始在同一个代码分支中共同工作。设计师除了处理外观和细节，还要在代码仓中预置面向 AI 的设计系统，保证生成结果达到稳定、可控、安全的生产标准。设计师的交付物也不再只有设计稿，还可能是工具、插件、设计系统和数字人培训方案。

面对产品中智能体生成的内容，设计师还需要从知识源头和输出结果两端治理质量，将“什么是好”转化为可量化、可评分的标准。

AI 能力会逐渐普及，翻译力才是设计师的护城河。未来的设计师不会简单被替代，而可能被升级为某个行业中更专精的解决方案架构师。

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