亚吉是金属有机框架材料 MOF 的重要开创者。
这类材料就像分子世界里的“超级海绵”，可以从空气中取水、捕获二氧化碳、储存气体，甚至用于药物输送。
这次真正值得关注的，不只是“诺奖得主从美国来到中国”，而是新研究院准备做的事：
让 AI 参与材料设计、预测和筛选，再由实验室完成合成与验证，希望把新材料的研发周期压缩一个数量级。
新研究院想让 AI 先阅读论文、分析已有实验数据，再从海量组合中筛选最可能成功的材料。然后科学家们只需要重点合成和验证那些高概率候选物材料。
例如，要开发一种吸收二氧化碳的材料，传统方法可能要试几千个配方；
AI 可以先预测哪些结构更有希望，把实验范围缩小到几十个。当然，AI 给出的只是候选答案，最后仍要通过真实实验确认。
这也说明，AI 对科研的影响正在进入更深的一层体现出来了，它不仅仅是帮科学家写论文、整理资料，还能重度参与到“应该做什么材料、下一步做什么实验”里来。
至于人才流动，报道表达得比较谨慎。美国科研经费削减可能是背景因素，但不能简单概括成“因为美国不行了，所以科学家跑到中国”。
亚吉本人早已与清华合作，2022 年成为清华大学名誉教授。清华提供的跨学科平台，以及亚吉本人想建立 AI＋化学＋材料的新研究模式可能才是重要原因。
