让AI做PPT，参考文件比形容词有用。

很多人给AI的要求是「高级一点、简洁一点、像咨询公司一点」。这些词人都未必理解得一样，模型更只能猜。结果文案没大错，颜色、字号、留白和页面节奏却像几个人拼出来的。

OpenAI在2026年7月9日放出的GPT-5.6对比里，拉开差距的方法很直接：给模型一份参考演示文稿。它会从中推断版式、字体、间距、颜色、重复出现的内容规律，连母版规则也会跟。

这背后是个很朴素的道理：审美要求很难说清，样例却能直接对照。

要把这个办法用稳，可以给 AI 四样东西：参考文件，告诉它「长什么样」；新内容和数据，说明「这次讲什么」；不可改项，例如品牌色、标志位置、页数；验收截图，标出哪些页面必须对齐到什么程度。

顺序也有讲究。别一上来就让AI做完整套，先让它只读模板，列出封面、正文、数据页和结尾页各自的版式规律；人确认理解没跑偏，再生成3张样页。样页过了，才铺开剩下的页，返工会少很多。

表格也是同一个道理。给一张合格样表，说明哪些公式不能动、哪些列允许新增、颜色分别代表什么，再让AI处理新数据。你提供的是一套可检查的约束，比「找找灵感」具体得多。

提示词不用写得玄乎，可以直接说：「先从参考文件提取版式、字体、间距、颜色和母版规律，再把新内容填进去；不可改项单独列出，完成后逐页对照验收截图。」

参考文件也不是圣旨。旧模板如果字号太小、图表难读、数据口径过期，AI大概率会把毛病一起学走。好学生抄到错题，答案还是错的。参考文件解决一致性，设计是否正确还得另验。

给出合格参考后，AI 才知道该对照哪些具体标准，剩下的工作也更容易验收。