AI与职业这三年：震荡、规律与职业群像

伍晖 创新与人才独立研究者、腾讯研究院AI特约研究鹅

2023年春天，一份来自OpenAI的研究论文让“暴露度”这个词进入公众视野。论文用大语言模型的能力去匹配美国劳工部近千个职业的任务描述，得出一份风险排序：数学家、报税员、量化分析师、作家、网页设计师排在前面，编程与写作技能的暴露度接近100%。此后三年，每隔几个月就有新的报告、新的预警、新的案例出现。有人在社交媒体展示自己用AI三小时完成过去一周的工作，有人发现招聘网站上自己十年前入行的岗位已消失不见，也有人在公司全公司的各个角落里听说“明年我们要用AI做到同样的事，但用更少的人”。恐惧与兴奋交替袭来。但三年过去，一个清晰的感受是：人们不再笼统地问“AI会取代我的工作吗”，而是开始拆解自己的日常——其中哪些真的被替代了，哪些只是被“增强”了，哪些似乎碰都没碰到。这种从模糊焦虑到具体审视的转变，是本文的起点。我们试图回答三个问题：第一，2023年6月到2026年6月这三年，AI到底对职场、就业和具体职业产生了什么影响？不是预测，不是想象，是可追溯的数据和真实案例。第二，有哪些产业规律、经济规律和组织规律，能帮我们理解过去三年，并推演未来？不是凭感觉判断趋势，而是回到那些被反复验证过的理论框架。第三，身处这场变革中的具体的人——写代码的、做产品的、算账的、做人力、做营销、审合同、跑销售的——他们经历了什么？我们将在第三部分呈现他们的故事。本文所有数据标注出处，所有判断基于可验证信息，所有故事来自真实访谈。我们尽可能避免给观点，只给事实和基于理论的推演。

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