成本优势凸显！印度科技企业批量转向中国开源AI大模型。

印度科技行业正出现显著的技术选型转向，越来越多本土科技初创企业摒弃高价的美国AI服务，转而采用中国开源AI大模型，这一务实趋势已被印度本土媒体及海外权威财经媒体重点关注。

印度《泰卢固时报》以“悄然转向：印度开发者青睐中国AI”为题撰文指出，当前印度科技赛道的核心痛点集中于AI服务成本过高。美国主流AI服务收费标准居高不下，大幅抬高了印度初创企业的研发与运营成本，而中国开源大语言模型凭借极高的成本效益、开源可用、性能成熟的核心优势，成为印度开发者的优选替代方案。其中，DeepSeek、千问等主流中国大模型应用最为广泛，切实帮助印度科技初创企业将AI使用成本降低了一个数量级，成本降幅优势十分显著。

《日经亚洲评论》7月13日的报道进一步佐证了这一行业趋势。报道援引未来资产创投印度公司首席执行官普尼特·库马尔的观点表示，自2025年中期开始，其接触、投资的多家印度科技初创企业，已陆续全面落地应用中国开源大语言模型，替代原有美国AI服务体系。

从具体成本数据来看，中国AI大模型的性价比优势十分突出。公开数据显示，DeepSeek大模型每百万Token输入输出费用仅为0.19至5.4美元，千问、Kimi等主流模型收费标准同样处于低位，远低于美国同类AI服务的定价水平。对于资金有限、追求轻量化运营的印度初创企业而言，在模型性能能够满足业务研发、场景落地需求的前提下，极致的成本优势成为核心决策因素。

这一趋势的背后，不仅是简单的成本取舍，更折射出全球AI产业格局的悄然变化。以往全球AI市场长期由美国模型主导，而中国开源大模型经过持续迭代，在通用性、稳定性、落地适配性上已达到国际主流水平，同时依托成熟的工程化能力、亲民的开源策略，成功打开海外新兴市场。

与此同时，印度本土AI产业存在明显短板，算力储备不足、技术迭代速度慢、研发成本高昂，本土模型难以支撑初创企业快速落地业务，无法匹配市场多元化需求。多重因素叠加下，印度科技企业摒弃地域与固有认知，务实选择高性价比的中国AI解决方案，成为行业常态化选择。

目前，这一应用转化趋势仍在持续扩大，未来或将有更多印度中小科技企业接入中国开源AI生态，成为中国AI技术出海、抢占全球新兴市场份额的重要突破口。