共脑计划：网页链接我们用 AI 加速了一切，却忘了团队里最慢的接口是人与人的沟通今天，我们用 codex搭工作流，用 claude code写代码每一个生产环节都在变快，但团队最常见的返工，往往是沟通问题同一句“尽快”，有人理解为半小时，有人理解为今天下班前所以，我们做了一个 Vibe Coding 产品，叫做【共脑计划】它是一套可以被 AI 调用的人与人协作协议，把每个人隐性的工作习惯、判断方式、反馈偏好和协作边界，转化为可持续更新的团队context,帮助我们更好减少团队协作的返工和摩擦

1、它是怎样运行的？第一步：用公司真实 Context 生成情境题第二步：3 分钟生成个人协作名片每个人完成问卷后，Agent 会自动生成一份 Markdown 协作名片第三步：进入 Linkly AI，变成组织的长期记忆个人名片生成后，会以 Markdown 文档进入 Linkly AI 的云端知识库，Linkly AI 在这里是共脑协议的“组织上下文层”。它可以：- 为文档建立全文索引和结构化大纲；- 通过关键词或自然语言找到相关人员和协作信息；- 让 AI 渐进式读取真正相关的内容，而不是一次吞下整个知识库；- 将本地知识库同步到云端，保持 24 小时在线；- 把知识库分享给团队成员；- 通过 MCP、CLI 和 Skills 接入 Codex、Cursor、Claude 等 Agent。这意味着，团队个人名片可以在真正需要的时候，被 AI 找到、理解并使用。第四步：Agent 在工作发生时调用它当你准备给同事发消息、分配任务、组织会议或者复盘返工时，【共脑计划】会从 Linkly AI 中检索相关人的协作名片，再结合当前任务给出建议。

2、共脑协议可以做什么？01｜“怎么和 TA 说”翻译器你输入原始消息：青苔，这篇文章尽快帮我看一下，感觉还需要改改。Agent 调用青苔的协作名片后，发现：- “尽快”缺少明确时间；- “看一下”没有说明反馈范围；- 青苔习惯先了解目标和完整背景；- 她更容易处理带有判断依据的反馈。于是消息被翻译为：青苔，想请你今天 19:00 前帮我判断一下这篇文章的叙事方向。主要看开头是否抓人，以及产品定位是否准确，措辞暂时不用细改。文章目标和受众已经放在文档顶部。

02｜任务分工路由器一个临时任务出现时，Agent 可以同时检索多位成员的岗位、优势和协作方式，帮助负责人判断：- 谁适合定义问题；- 谁适合快速启动；- 谁适合做低成本验证；- 谁适合推进交付；- 谁适合最后把关；- 两个人合作时，可能在哪里产生摩擦。

03｜返工 Replay当一次项目出现返工，点击“返工”按钮，记录：- 返工发生在哪个环节；- 最开始缺少了什么信息；- 双方对“完成”的理解是否不同；- 决策人是否明确；- 任务的背景、范围和截止时间有没有说清楚。Agent 会结合当事人的协作名片生成一次 Replay：如果重新来一次，任务应该怎样发起？哪些信息应该在第一条消息里给出？应该在哪个节点进行确认？这是个人沟通问题，还是团队流程问题？复盘结果会继续写回 Linkly AI。随着数据积累，团队可以看到：- 本月发生了多少次返工；- 最常见的沟通缺口是什么；- 哪些词最容易产生不同理解；- 哪些问题应该尊重个人差异；- 哪些问题应该升级为团队统一规则。

04｜Small Talk 自动售货机不知道在电梯里和同事聊什么？Agent 可以读取对方公开的 Small Talk 标签，给出几个轻松入口：- 最近在关注的 AI 工具；- 喜欢的电影或游戏；- 旅行、宠物、音乐；- 对方热衷的奇怪小话题。让建立关系这件事，少一点尴尬，多一个自然的开头。网页链接微博vibelabVibeWork职场嗨客官