提示词工程也好，Skills 封装也好，都是「术」而非「道」。本质上都是在给一个能力有限的执行者兜底。

手动挡存在的理由，是发动机扭矩曲线不够聪明，得靠人手动匹配转速区间。测光表存在的理由，是胶片和早期传感器的宽容度太窄，曝光容错空间小得可怜。

这些「术」作为补丁，从来不是目的。一旦底层能力跃升，补丁就没有存在的必要。

自动变速箱不需要驾驶员理解扭矩曲线，现代传感器的宽容度也早就把测光表变成了摄影棚里的怀旧道具。放到 AI 这边同样成立。

OpenAI 官方给出的 GPT-5.6 提示词指南里，第一条建议就是「用自己的话开始」，不需要角色设定、不需要一长串分步骤思考。

至于 AI 具体先提取决定还是先识别行动，用户不需要操心。

现在还在搞复杂 Skills 封装、还在教人写x步提示词模板的，某种程度上是在维持「假设模型很笨」的世界观。