WAIC全场都在聊Agent，但真正的后台王者是曙光8000
今年WAIC排第一的镇馆之宝曙光8000，有个技术标签值得单独拎出来聊——全精度计算。
什么意思？传统算力中心通常偏科，跑科学计算的要FP64双精度，跑AI训练的要BF16、INT8低精度。过去的解决方案是各建一套。超算归超算，智算归智算，资源割裂，利用率上不去。
曙光8000从底层改了这件事。同一套系统，FP64到INT8全精度覆盖。科研人员做蛋白质折叠模拟用FP64，大模型训练切到BF16，推理阶段用INT8。不需要换机器，不需要数据搬家。一套硬件，从头跑到尾。
这事的价值被低估了。AI for Science之所以落地慢，很大一部分原因就是算力环境太割裂。搞科研的要高精度，搞AI的要高吞吐，两边各说各话。曙光8000用“超智融合”把这条路打通了，目前已完成近千项超智融合应用适配，覆盖大模型训练、高通量推理、科学计算等场景。
而且不是实验室里的概念，上线第一周就满载，日均处理作业15万个，单日处理作业峰值超过50万个，这不是PPT上的参数，是真实需求在验证。
WAIC2026 中科曙光