天气预报无法做到百分之百准确，根源在于大气属于混沌系统，微小的初始误差，会随时间不断放大，也就是蝴蝶效应。

首先，观测数据存在局限。虽然依靠卫星、雷达、气象站采集数据，但海洋、山区仍存在观测盲区，无法完整捕捉每一处空气的温度、湿度变化，初始数据自带微小误差。

其次，超级计算机的气象模型只能近似模拟天气变化。大气运动十分复杂，地形、对流、云层变化难以全部写入运算方程，只能简化计算，本身会产生一定偏差。夏季短时雷阵雨、突发大风等强对流天气，生成速度快、范围小，更加难以预判。

另外，预报时效越长，误差越大。短期一两天预报准确率较高，时间越往后，误差不断累积，预测偏差就会明显变大。同时城市热岛、山地地形，也会局部改变降雨、风力。

天气预报是概率预判，而非绝对定论。它可以预判大概率天气，无法精准锁定瞬间变化，这也是偶尔预报不准的主要原因。