曾几何时，大家还觉得很会写prompt、prompt engineering很有用。

以前模型能力有限，用户要靠复杂结构、角色扮演、一步一步推理、固定模板，才能把模型“推”到正确方向。现在的强模型本身已经会拆解问题、规划步骤、调用工具，所以多数一次性任务不需要写半页 prompt。

以前大家认为：好结果 = 聪明的 prompt

现在更接近：好结果 = 清楚目标 × 正确上下文 × 明确边界 × 可验证标准 × 强模型

OpenAI 现在的官方建议甚至是：先描述你需要的结果，而不是预先规定一长串执行步骤；只有当过程本身很重要时，才约束过程。