听了一些年轻朋友的发言，我觉得站在AI浪潮中，导致人看法不同的一个要点在于，“有没有经历过expertise构建”，比泛泛的“学习”更收窄的一点。年轻的小朋友，或者更宽泛一点，不在expert role上的人；和已经构建了专业技术（没那么严肃的定义，打游戏写文画画乃至解读CP也是expertise，社交也是，搞环学也是）的人，看法会差很大，但是这个区别我感觉很多时候并没有得到很好的表述。

对已经有expertise的人来说，他们能够非常自然的理解一件事：expertise既不等同于knowledge，也包括了背后构建和提炼的整套experience；也不等同于taste，各种系统中存在大把技术好品味差的人，比如很多因为AI一来就开始裁人的老板。

但如果没有经历过expertise的构建，在AI浪潮中是会更迷茫的。不知道要往何处去，不知道事情怎么构建和运转，不知道什么人/什么东西要放在什么角色上，当然会搞不清楚。

Niche AI应用的训练其实就是在模仿expertise的构建，训练的“点”差不多，但它最终训练出来的会是什么东西，我觉得不好说。当它的知识量和处理能力远超活人的话，它承担的角色也不会适配于当前的组织形式。我觉得还很值得观望一下。