科研范式深度变革
AI将成为继编程之后推动智能能力跃升的新场景，逐步形成“科学元认知”，实现从重复已知到产出未知的跨越，在基础学科产出颠覆性成果。

中外双轨并行发展
国内走“自下而上基建”路线，落地科研产业数字化；海外聚焦基础科学突破，攻坚通用科学智能体、自主科学假设推演等前沿技术。

产业落地加速渗透
大模型重心从通用转向垂直，从训练转向推理，向生物、材料、能源等领域延伸，大幅降低科研试错成本，推动全流程科研智能化。

安全与生态同步完善
科学智能相关的安全基座、标准体系逐步建立，跨学科交叉创新加速，形成开放协同的产业生态。