190 万查看的推文只问了九个字：还在说 Loop，还是已经转 Graph 了？整个 AI 行业都在争论这个问题，但绝大多数人理解错了方向。ReAct、Reflexion、ReWOO、Plan-and-Execute——这些 Agent 循环架构不是过时的旧东西，它们仍然是所有 AI Agent 的原子执行单元。Graph Engineering 也不是它们的替代品，而是在它们之上加了一层编排能力。这篇文章带你逐层拆解：先搞清楚四种 Loop 模式各自的适用场景和成本特征。ReAct 灵活但 token 消耗大上下文容易腐烂，ReWOO 省 token 但完全不灵活遇到意外输入会级联报错，Plan-and-Execute 适合多步骤稳定流程但重规划成本高，Reflexion 准确率高但延迟大且可能陷入无限修改循环。再理解 Graph Engineering 真正解决了什么问题：上下文腐烂通过为每个 Node 分配独立上下文窗口解决，错误级联通过条件 Edges 走降级分支解决，工具选择混乱通过职责单一的 Node 加小工具集解决。同时它引入了什么新问题：架构复杂度显著增加、跨 Node 状态传递有序列化开销、多 Agent 调试比单 Agent 困难得多。最后给你一个可操作的决策框架：任务三五步能跑完不需要审批工具少于十个——只用 Loop。需要多 Agent 协作有人工审批点不同步骤不同模型——该上 Graph。读完你会发现，Peter 那九个字不是要你选边站，而是要你理解这两层谁也取代不了谁。