如果你的AI足够了解你，让AI推荐你合适的油管频道，还是挺不错的。比如我最近花比较多时间在AI协作的项目上，gpt就会另做推荐。

但我大部分的时间还是直接开干，不怎么看视频视频一般是我需要深入知道些什么，按需搜索为主。比如，AI Engineer的频道，内容范围很广，按需搜索就很棒。

gpt给我推荐的频道，比较适合非程序员+AI-native 一人公司、小团队。顺手分享给大家：

How I AI它不是泛泛讨论模型，而是请真实 operator 展示：怎样安排 AI 日常工作怎样写 PRD、管理 agent怎样用 AI 做销售、内容和产品哪些工作仍需要人一人公司怎样分配 agent 职责

它默认观众是产品负责人和 operator，而不是只面向程序员。

建议关注主题：Solo founder workflowAI chief of staffPRD 与产品管理Agent onboardingFounder operating system

AI Engineer

这是高质量会议资料库，不适合顺着 feed 刷。只搜索这些关键词：HarnessContext engineeringEvalsSkillsLong-running agentsCoding workflowAgent securityAI-native company

你不需要看：MCP 基础课新框架发布科学研究 agent企业级多 agent 架构从零成为 AI engineer

把它当成“遇到具体问题时查的图书馆”，不要打开更新通知。

Peter Yang

最近采访了不少真正用 agents 做产品的 solo founders。

适合你的主题：Josh Pigford 的多产品与 skillsRyan Carson 的 agent 日常运营跨模型 code review产品设计如何避免 AI slop非技术 founder 的 build workflow

这个频道比纯技术频道更强调：产品感工作流Founder 的实际操作怎样把 AI 能力转成产品

缺点是部分内容带有 creator economy 和赞助导向。

Y Combinator

YC 最近的内容明显转向：AI-native company一人或极小团队AI-native services领域专家创业有经验的中年 founder传统行业被 AI 重建

它比一般 AI 创业频道好的地方是，通常会讨论：市场选择需求P&L分发Founder-market fit为什么某些 AI 产品没有壁垒

特别适合AI-native services 这一条线。未来很多机会未必是纯 SaaS，而可能是：工具 + 数据 + playbook + 少量人类判断服务。

Matt Pocock这是你提高 Claude Code/Codex 协作纪律时最值得看的个人频道。

主要价值：把想法变成可执行 PRD怎样拆 agent task怎样写和精简 skillsTDD 与 agent 验收如何设计 AI 容易维护的 repoContext 与 instructions 怎样避免膨胀

它比一般 coding 频道技术性强，但他的重点是 workflow，不要求你自己手写大量代码。

Lenny’s Podcast它不算纯 AI 频道，但非常有必要。因为前面那些频道容易让人产生一种错觉：只要系统搭得够好，产品自然会成功。

Lenny 更关注：Product-market fitActivationRetentionDistributionPricingBuilding in public产品为什么被用户采用

人工智能