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【 2026年7月24日 星期五 】过去24小时全球AI新鲜事,10条内容汇总:

【 2026年7月24日 星期五 】过去24小时全球AI新鲜事,10条内容汇总:

目录

1.力箭一号遥十五成功发射5颗AI卫星,中国商业航天正式迈入规模化应用新周期

2. AMD第二代AI服务器Helios量产落地!MI455X加速器+Venice处理器强势加持

3. 阿里巴巴正整合QoderWork、悟空、MuleRun三款Agent产品,打造统一品牌“千问办公”,由钉钉新任CEO陈宇森主导

4. Databricks与微软联手至2030年代!Azure深度整合加速企业AI落地

5. OpenAI重磅推出Presence平台,正式杀入企业级AI软件战场

6. 重磅合作!Anthropic官宣全面采用AMD芯片,覆盖云服务、新型算力平台及自建数据中心

7. 英伟达砸15亿美元押注先进封装!联手Amkor加速AI芯片量产

8. 百度萝卜快跑获香港首张全无人测试牌照,全球首次在右舵城市启动无安全员路测

9. 腾讯云推出AI编程助手CodeBuddy NPC:任务下达即自动完成开发全流程

10. 国内首个超2万亿参数大模型Qwen3.8在阿里真武M890超节点成功运行

具体内容如下

【 1 . 力箭一号遥十五成功发射5颗AI卫星,中国商业航天正式迈入规模化应用新周期 】

7月24日7时33分,中科宇航力箭一号遥十五运载火箭在东风商业航天创新试验区点火升空,成功将5颗高性能卫星送入预定轨道,任务取得圆满成功。这是力箭一号第15次飞行,也是力箭系列第16次发射,迄今已累计将110颗卫星送入太空,入轨载荷总质量突破16吨。

此次搭载的卫星代表商业航天前沿方向:辰光一号验证太空数据中心能源与散热技术,搭载商用服务器与遥感相机;吉天星A-04星部署具身智能模型与国产GPU智算载荷,具备自主任务规划与在轨处理能力;甘德一号01星是国内首颗商业空间碎片监测专用卫星;西光贰号03星为三波段红外智能遥感卫星,运行多个星载大模型;应龙风光一号专注商业气象服务。

随着力箭一号等火箭进入常态化运营,卫星互联网、商业遥感、太空算力等下游应用加速落地,商业航天正从实验室走向规模化产业实践。专家指出,未来运载系统需强化任务适应性、构建模块化快速响应体系,并实现班车化发射服务。

【 2 . AMD第二代AI服务器Helios量产落地!MI455X加速器+Venice处理器强势加持 】

AMD首席执行官苏姿丰于7月23日对外确认,公司全新一代AI服务器Helios正式进入大规模量产阶段。该平台集成突破性MI455X AI加速器与高性能Venice处理器,专为大模型训练与推理优化设计。相比前代,Helios在能效比、内存带宽和互联架构上实现显著升级,支持更密集的AI工作负载部署。

目前产线已全面就绪,首批订单将于第三季度末陆续交付客户。此举不仅强化AMD在数据中心AI市场的竞争力,也为其与英伟达、英特尔的高端算力博弈增添重要筹码。业内分析认为,Helios的规模化落地,或将加速全球AI服务器供应链格局重构。

【 3 . 阿里巴巴正整合QoderWork、悟空、MuleRun三款Agent产品,打造统一品牌“千问办公”,由钉钉新任CEO陈宇森主导 】

AI办公正成为科技巨头战略必争之地。近期,阿里巴巴启动重大产品整合:将桌面级AI助手QoderWork、面向企业协同的‘悟空’智能体及专注海外流程自动化的MuleRun,统一升级为全新企业级AI办公平台——‘千问办公’。

该项目由钉钉新任CEO陈宇森牵头,依托Alibaba Token Hub(ATH)事业群统筹,意在打通个人效率、组织协作与业务流程三层能力,构建垂直一体化的AI生产力栈。与此同时,腾讯WorkBuddy已登陆鸿蒙系统并登顶PC端访问量榜首;飞书aily完成重大升级,强化多智能体协同与主动工作能力;字节TRAE Work亦全面接入飞书生态。

业内普遍认为,AI办公尚处用户试用期,迁移成本低、黏性弱,胜负窗口仅剩6–12个月。大厂正从分散探索迈向集中攻坚,争夺的不仅是工具,更是未来工作流的定义权。

【 4 . Databricks与微软联手至2030年代!Azure深度整合加速企业AI落地 】

7月23日,Databricks正式宣布与微软达成长期战略续约,合作将持续延伸至2030年代。此举标志着双方在企业级人工智能规模化应用上的进一步加码。Databricks计划显著提升对Azure云平台的依赖程度,不仅将Azure Databricks作为其内部核心业务系统与数据分析的统一底座,更致力于推动技术栈的深度原生融合。

其中,Databricks Genie智能助手将无缝接入Microsoft 365生态,实现自然语言驱动的数据协作与决策支持。此外,公司还将扩大部署微软自研的Azure Cobalt处理器,借助其高能效比与定制化优势,全面提升数据处理速度与资源利用率,为企业AI提供更坚实、更敏捷的基础设施支撑。

【 5 . OpenAI重磅推出Presence平台,正式杀入企业级AI软件战场 】

OpenAI正式推出名为Presence的AI智能体运营平台,迈出从基础模型提供商向企业级AI软件服务商转型的关键一步。该平台并非单纯输出API,而是为企业客户提供端到端的智能体构建、部署与运维支持。它能无缝接入企业内部系统、业务流程与私有数据,实现客户服务自动化、保险理赔辅助、员工IT支持等高频场景落地。

Presence内置模拟运行环境、多重安全护栏、人工复核机制及AI自动评估工具,确保输出可控可靠;运行中还能调用分析模块识别瓶颈并生成优化建议。语音交互能力进一步强化客户触达效率。目前仅限受邀企业接入,需OpenAI工程师或认证伙伴协同部署。面对Anthropic、谷歌、Meta及中国多家厂商在大模型领域的快速追赶,OpenAI正以完整解决方案提升客户粘性与商业壁垒。

【 6 . 重磅合作!Anthropic官宣全面采用AMD芯片,覆盖云服务、新型算力平台及自建数据中心 】

在AMD Advancing AI大会上,公司首席执行官苏姿丰正式披露一项重要战略合作:全球知名人工智能公司Anthropic将广泛采用AMD全系列高性能计算芯片。这些芯片不仅将用于主流公有云环境,还将支撑下一代创新型云计算平台的底层架构。

更值得关注的是,双方合作已延伸至基础设施自主化方向——Anthropic正评估在其规划中的自有数据中心中深度集成AMD处理器与加速器。此举凸显AMD在AI训练与推理赛道的技术成熟度与生态适配能力,也反映出头部AI厂商对异构计算方案多元化布局的战略考量。随着合作逐步落地,AMD有望进一步打破GPU市场格局,加速AI算力普惠化进程。

【 7 . 英伟达砸15亿美元押注先进封装!联手Amkor加速AI芯片量产 】

英伟达正加码先进封装战略布局,与全球领先半导体封测企业Amkor Technology签署总额15亿美元的合作协议。该协议旨在支持Amkor在美国亚利桑那州扩建高端芯片封装与测试产能,强化面向人工智能应用的后道制造能力。

作为半导体制造的关键终段工序,先进封装对提升AI芯片性能、能效与集成度至关重要。英伟达将向Amkor提供预付款项,以加速产线建设与技术升级。此次合作不仅凸显AI算力硬件供应链的本土化趋势,也标志着封装环节正从传统配套角色跃升为技术竞争新高地。消息发布后,Amkor股价盘后飙升近15%,市场高度认可双方在AI硬件基础设施上的深度协同。

【 8 . 百度萝卜快跑获香港首张全无人测试牌照,全球首次在右舵城市启动无安全员路测 】

香港运输署于7月23日召开新闻发布会,正式向百度旗下自动驾驶品牌萝卜快跑颁发首张全无人驾驶测试牌照。根据许可,萝卜快跑将在香港机场岛指定区域开展完全去除车内安全员的公开道路测试,测试计划于7月27日启动。

此次获批意义重大——香港采用右舵车辆与左侧行驶规则,与内地截然不同,技术适配难度极高。萝卜快跑成功通过本地化系统改造、高精地图重建、交通规则深度学习及多轮封闭验证,成为全球首个在右舵左行城市实现L4级全无人常态化道路测试的中国企业。这一突破不仅加速香港智慧交通建设进程,更彰显中国自动驾驶技术跨体制落地能力的实质性跃升。

【 9 . 腾讯云推出AI编程助手CodeBuddy NPC:任务下达即自动完成开发全流程 】

7月23日,腾讯云正式推出全新云端智能体——CodeBuddy NPC。这款面向开发者的AI协作伙伴,能真正实现端到端的自主开发闭环:用户只需明确描述任务目标,它便自动规划技术路径、编写高质量代码、发起Pull Request、运行单元与集成测试,并依据CI/CD流水线反馈持续优化,直至产出符合验收标准的交付物。

CodeBuddy NPC深度嵌入腾讯云自研研发平台CNB,可实时感知并调用项目中的代码仓库、任务看板(Issue)、代码评审记录及自动化构建环境,无需人工反复复制粘贴需求文档、源码片段或错误日志。它不是代码补全工具,而是具备工程理解力与执行韧性的智能协作者,正悄然重构团队研发协作范式。

【 10 . 国内首个超2万亿参数大模型Qwen3.8在阿里真武M890超节点成功运行 】

7月23日,业内消息显示,阿里自主研发的真武M890超节点已完成对Qwen3.8大模型的全面适配,并正式接入阿里云百炼平台,面向开发者提供高性能模型推理服务。Qwen3.8作为阿里最新推出的旗舰级大模型,参数量达2.4万亿,其部署对硬件协同、网络带宽与计算调度提出极高要求。

传统AI集群受限于GPU间通信带宽,难以支撑此类超大规模模型的稳定高效运行。真武M890是平头哥推出的全新一代训推一体AI芯片,具备原生多精度计算能力,覆盖FP32高精度训练到FP4超低精度推理全场景,通过高速互联架构与智能调度优化,实现万亿级参数模型的低延迟、高吞吐、高并发推理。这一突破标志着我国在超大规模模型底层算力基础设施领域取得关键进展。

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