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1当年在学校读哈耶克的时候。。。我是万万没想到,真正信奉他的学生在中国。。。他关

1当年在学校读哈耶克的时候。。。我是万万没想到,真正信奉他的学生在中国。。。

他关于价格和资源配置的和核心理念是:没有任何中央机构可以掌握完全信息,唯有自发秩序(Spontaneous Order)和自由的价格机制才能实现资源的最优配置。

2而今天在中国,几十家模型公司在进行残酷而平等的社会达尔文主义式竞争。

极度有限的算力资源下,被迫把工程优化做到了极致,用疯狂的内卷挤干了行业的所有水分,把真正的AI使用成本砸成了白菜价。

3而美国?

他们仍然高喊自由市场、创新精神。

3.1然后,偷偷把加速算力基建折旧分摊到 6 年,当期的营业成本(COGS)大幅下降,营业利润(Operating Income)瞬间被“做高”了几十亿甚至上百亿美元,向华尔街展示了一份“AI 投资回报率良好”的假象。

3.2然后,再来一份供应商融资与循环营收(Vendor Financing / Round-Tripping)Nvidia 投资了云服务提供商 CoreWeave ,CoreWeave 拿到了钱(和算力配额),去向 Nvidia 采购大量的 GPU,微软/OpenAI 再去租用 CoreWeave 的算力,同时微软英伟达又给 OpenAI 投钱,OpenAI 再去买微软的 Azure 算力。。。

其中真正的“终端原生业务收入”(来自非 AI 圈的外流真金白银)到底占多少?

3.3然后,再来一个行政限制令。Sam Altman 等人频繁奔走国会,呼吁政府“给 AI 模型打证”、“限制开源”、“设立许可证制度”。表面上是为了“人类安全”(AI Safety),实际上是典型的用行政门槛将后来的创业者挡在门外。

3.4然后,再来一个加速算力封锁。ASML 和英伟达的东西无法进入中国。强行切断供给侧的价格发现机制。

3.5最后,上闭源神秘主义与“反蒸馏”条款。我们都是神,你 feel agi 就行,别 study 。我们吞噬全人类互联网上无偿分享的数据(包括未经授权版权内容)来训练模型,一边在服务条款里写着“严禁用我的 Token 去蒸馏和训练你的模型”。以此来回避竞争抬高 token 价格。

4其实,我并不反对以上所有行为。。。

我反对的是同时高举:自由民主人类利益的大旗。。。

我可以尊重婊子,真做得好,也是合理的生意和独特的壁垒,不一定竞争不过中国。

但是,我无法尊重当婊子还立牌坊。。。

钱你赚就赚了,何必非要同时侮辱我的智商呢。