皮尤研究中心在官网发布的民调显示，有36%的美国人认为中国在世界AI发展方面领先于美国，只有12%的美国人认为美国处于领先，有18%的人认为中美两国发展均衡

真正值得华盛顿琢磨的，不是36%这个数字有多抢眼，而是美国人开始不再默认“美国一定领先”。皮尤研究中心7月23日公布调查，3488名美国成年人中，36%认为中国人工智能（AI）发展更先进，12%认为美国领先，18%认为双方差不多，33%拿不准。
调查实际在6月22日至28日完成，这是一份公众认知调查，不是技术排行榜。细看数据更有意思。
男性中31%认为中国领先，女性达到41%；共和党及倾向共和党的受访者中，30%选择中国，民主党及倾向民主党的受访者中则有43%。与此同时，43%的美国人认为，美国成为全球人工智能（AI）领导者“极其重要”或“非常重要”。
65岁以上人群这一比例为56%，18至29岁人群只有26%。这就出现了一个反差：不少美国人希望本国领跑，却越来越不确定美国是不是还跑在最前面。
普通人判断人工智能（AI），很少比较论文指标或芯片架构，他们更容易被能不能下载、贵不贵、有没有企业在用、机器人是不是已经进工厂这些东西影响。技术一旦走出实验室，公众感受往往比专业排名变化得更快。

中国这两年的变化，恰好集中在“能用”上。7月16日公开数据显示，2025年我国人工智能核心产业规模已超过1.2万亿元，相关企业超过6200家。
到7月20日，工信部又公布，规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率超过30%，中国人工智能开源大模型全球累计下载量突破100亿次，智能算力规模达到2185EFLOPS，同比增长177%。机器人更直观。
工信部7月公布的数据显示，我国人形机器人整机产品已超过400款，数量超过全球一半，四足机器人占全球销量份额接近70%。这些数字不代表中国在人工智能（AI）每一个环节都领先，却能解释为什么外界的体感变化这么快：模型之外，还有制造业、算力、机器人、交通、医药等大量应用场景。
但把这份民调理解成“美国人工智能（AI）已经落后”，同样不准确。斯坦福大学2026年《人工智能（AI）指数报告》显示，截至今年3月，中美顶尖模型性能差距缩小到2.7%；2025年美国仍推出59个具有代表性的人工智能（AI）模型，中国为35个。

私人人工智能（AI）投资方面，美国约2859亿美元，中国约124亿美元。美国在资金、头部企业和部分前沿模型上依旧占优，中国则在论文、引用、专利和产业应用等方面表现突出。
美国政府也把人工智能（AI）竞争从“软件比赛”推到了基础设施层面。7月23日，白宫宣布扩大“电费用户保护承诺”，要求大型数据中心新增的发电、输电和电网升级成本由相关企业承担，避免直接转嫁给普通家庭。
白宫称，参与范围已经覆盖美国约80%的居民和商业供电。现在比的不只是模型，也包括电力、数据中心和建设成本。
事情也没有停在“谁压过谁”的方向。7月24日，中国外交部表示，中方愿同美方在人工智能领域落实双方重要共识。
同一天，在成都举行的APEC人工智能高级别论坛形成声明，提出推动人工智能安全、普惠、包容发展，加强基础设施、治理和应用合作。竞争在加剧，沟通也没有停止。
皮尤还有一个数字容易被忽略：51%的美国受访者认为，人工智能（AI）会进一步拉大富国和穷国之间的差距，只有7%认为差距会缩小。对普通家庭来说，模型榜单上的两三分差距，未必比生活成本和工作变化更重要。
在我看来，这份民调真正有分量的地方，不是给中美人工智能（AI）竞争提前宣布结果，而是说明“技术领先”的定义已经变了。过去更多看实验室、芯片和顶尖模型，现在还要看成本、开源生态、制造业结合、算力供给和大规模应用。
美国的资本、企业和前沿研发能力仍然很强，这一点不能忽视；中国的优势则越来越体现在产业链完整、应用场景多、开源产品扩散快。谁能把技术变成多数企业和普通人真正用得起、用得稳的工具，谁的影响力就更持久。