新思科技（Synopsys）于 2026 年 7 月 26 日在美国长滩举行的 2026 DAC "从芯片到系统"大会（DAC Chips to Systems Conference）上宣布，与 NVIDIA 合作推出一系列基于 NVIDIA 技术的完全自主、长时运行的代理式（Agentic）工程工作流，覆盖从 EDA 到 CAE 的完整链条，目标是将耗时数周的手动工程流程压缩至数小时级别 。网页链接

核心突破：完全自主的设计验证智能体

新思科技首次公开展示了完全自主的长时设计验证（DV）智能体，由 Synopsys AgentEngineer™ 技术与 NVIDIA 的代理式 AI 基础设施共同驱动，包括 NVIDIA Agent Toolkit、NVIDIA Nemotron 3 Ultra 开源模型以及 OpenShell 运行时 。

这套编排智能体（orchestrator agent）能够从规格说明、设计文件、测试库和用户输入中自动拆解验证目标，并在闭环工作流中调度专用智能体与工具，覆盖从测试计划生成、覆盖率收敛到高级调试的完整芯片验证生命周期 。

官方公布的性能数据是：

• 达到已验证 RTL 的时间最高加速 50 倍

• 覆盖率额外提升 20%

💡 上述对比基准为"未使用 AgentEngineer 技术的传统验证流程"，端到端自主验证闭环智能体流可将数周的手动工作量压缩为数小时的智能体执行 。

新思科技首席产品官 Ravi Subramanian 表示："AI 正在从根本上重塑工程，新思科技正处于这场变革的最前沿，在芯片与系统开发的每一个阶段实现完全自主的智能体。"

自主模拟混合信号（AMS）工作流：生产力最高提升 3 倍

在模拟与混合信号方向，新思科技基于 AI 驱动的 Custom Compiler™ 布局综合（CCLS）能力，构建了自主 AMS 工作流 ：

• 工程师以自然语言定义设计意图与性能目标

• 自主智能体自动执行并优化涵盖设计创建、SPICE 仿真、实现与验证的多步骤模拟流程

• 设计收敛速度最高提升 3 倍

首个完全自主的 CAE 热管理工作流

新思科技还展示了业内首个完全自主的 CAE 电子热分析与电子器件冷却工作流，基于 Ansys Icepak®（已纳入新思科技产品组合）和开源 PyAEDT 库构建，并采用 NVIDIA Agent Toolkit 与 CUDA-X 库 。

该智能体工作流能够自主完成仿真建模、前处理与后处理，所需时间仅为传统手动方法的一小部分 。

20 余款 GPU 加速产品组合

新思科技公布了超过 20 款 GPU 加速的 EDA 与多物理场产品，借助 NVIDIA CUDA-X 库实现显著加速 ：

• PrimeSim™ SPICE：引入 NVIDIA GPU 后整体挂钟时间较纯 CPU 运行提速约 18 倍

• QuantumATK：借助 cuEST 库，量子化学计算最高加速 50 倍

• Ansys Lumerical FDTD：电磁仿真提速 10 倍

NVIDIA 计算工程副总裁兼总经理 Tim Costa 指出："工程的未来是代理式的——AI 智能体能够在整个产品开发生命周期中推理、规划、执行复杂工作流并验证自身工作。"

供应时间

目前客户正在评估新思科技的代理式 EDA 与 CAE 能力，计划于 2026 年下半年正式供货 。本周 DAC 大会期间，参会者可在新思科技 631 号展台观看这些自主工作流的现场演示。

这场合作的技术底座是新思科技 AgentEngineer™ 与 NVIDIA 代理式 AI 技术栈（NVIDIA NIM 微服务、NeMo Agent Toolkit、Nemotron 模型）的深度融合 ，标志着 EDA 与 CAE 行业正在经历从"工具辅助"到"目标驱动的全自主工作流"的范式跃迁——验证不再是工程师逐项推进的任务，而是由智能体在闭环中自主追求覆盖率收敛、追溯根因、完成调试的系统级能力。