最近一个开源 Skill 火了，叫Leader点skill，作者前前后后烧掉约 20 亿 Token 。它是干啥的呢？

Agent 跑长任务（几小时级、多文件、多步骤）时最烦人的，不是模型笨，而是目标漂移（goal drift）：

- 用户给一句模糊需求，它跑两小时，最后回来一个看起来完成了，但其实南辕北辙的东西；
- 为了达标走捷径——删测试、放宽断言、
"|| true" 糊弄 CI；
- 中途遇岔路自己猜优先级，猜错就整体翻车；
- 上下文一长，开头说的"为什么要干"被自己忘干净。

Leader点skill 的思路不是中途纠偏，而是开工前把目标焊死：用七个问题把模糊意图编译成一份机器可直接执行的「目标任务书」（Goal Brief），再交给执行型模型去跑。

目标七问——

1. Why（目的）——到底要达成什么业务结果，为什么非干不可。不写清，中途每个岔路 Agent 都得猜。
2. Done（完成态）——船靠岸时甲板上必须有哪几样东西。要具体到"回港那一刻就能判定"，而不是"做一份分析报告"这种虚词。
3. Proof（证据）——凭什么信你做完了。要贴真实命令输出、测试通过截图、数据源链接，不是 Agent 自述"已完成"。
4. Anti（反作弊）——哪些捷径绝对不许走：禁删测试、禁放宽断言、禁伪造数据、禁
"|| true" 强行绿。把偷懒路径一条条列出来堵死。
5. Bounds（边界）——能改哪些文件、能调哪些工具、时间/范围/语种/地域限制、到第几天必须回头。
6. Trade（取舍）——冲突时保什么：保货还是保船、保测试覆盖率还是保交付时间、保主流程还是保边缘 case。
7. Unknown（未知）——遇到海图空白区怎么办：记下来绕行继续跑，别硬闯也别抛锚；连续失败三次换方向，结果变差就回滚。

这七问产出的不是步骤清单，而是目标函数 + 护栏：Agent 长程执行时拿它当锚，每步对照，偏了就知道偏了。

项目适用边界

- ✅ 多步骤、有清晰验收、Token 成本敏感、人暂时不在场的长任务（代码改造、调研报告、竞品分析、仓库级重构）
- ❌ 三步以内的短任务（ overhead 比收益大）、纯探索对话、完全没有终点的开放创作
- ⚠️ 原始需求本身稀烂时，七问也救不了——Garbage in, garbage out；会话丢了"暗卷"验收设计也可能丢，重要任务记得把任务书落盘。

项目地址：github点com/KKKKhazix/khazix-skills/tree/main/leader