【大模型进入脱水时代：参数规模不再是智力的护城河】一年前统治战场的GPT-5（推测参数达万亿级），在基准测试中已被仅有27B参数的Qwen 3.6超越。这意味着模型智力密度在过去一年发生了质变，曾经需要昂贵云端算力的表现，现在通过Open Weights模型在高端笔记本甚至手机上就能实现。这件事的底层逻辑是模型架构从暴力美学向极限压缩的演进。虽然圈内人提醒小模型存在严重的刷榜嫌疑，在处理复杂隐含逻辑和世界知识时仍不如老牌巨型模型稳健，但对于个人用户来说，本地运行的低成本和隐私优势已经足以覆盖绝大多数需求。大家需要意识到：AI的摩尔定律正在加速，开源与闭源的界限正在模糊，未来的竞争不再看谁的参数多，而看谁能在有限的Token成本里塞进更多的逻辑推理能力。 reddit.com/r/singularity/comments/1v8wt2e/gpt5_the_world_best_model_just_1_year_ago_is