今天真被AI开发狠狠上了一课。

早会上才发现，前面的开发任务理解偏了。两个当天必须解决的Bug还压着，任务项也要交付，下午还有公司的中期规划会。我原本以为，借助AI，今天应该很快就能把问题处理完。

结果现实完全不是这样。

上午先让AI重新梳理跑偏任务的主线，再分析和定位两个Bug。下午直接交给AI修改，看起来效率很高，但真正耗时间的地方全在后面：AI分析代码慢，公司中转站响应也慢；代码改完之后，项目要反复编译、启动、调试，很多时候还直接超时。

最难受的是，现在AI一次生成和修改的代码太多了，根本不可能再逐行评审。我只能确认功能是否正常、实现方向是否符合预期、有没有破坏原有逻辑。说实话，这种感觉并不轻松，反而一直悬着心。

以前总觉得，AI会让开发变得很快。现在才发现，AI只是把写代码和定位问题加速了，但编译、测试、环境、沟通、验收，一个都没有减少。

今天最大的教训不是AI好不好用，而是任务一旦理解错了，后面真的会一步错、步步错。以后不管是开发前，还是开发过程中，只要发现需求、范围、理解有一点不确定，都必须马上沟通确认，绝不能再靠自己想当然往下做。

方向没确认清楚时，写得越快，可能错得越远。

你们现在用AI改Bug，真的提效了吗？