AI圈9个核心概念通俗解读

01 AI大脑（LLM大语言模型）

AI思考、理解、推理的核心载体，负责语义解读、逻辑推演，是整套智能系统的基础。

02 Token（小积木）

模型处理文本的最小单位，所有文字都会被拆解为Token，也是计量上下文长度、算力消耗的基础单元。

03 Context（长卷轴/上下文）

模型单次对话能够读取的全部信息范围；上下文越长，越容易出现信息遗忘，直接影响长任务稳定性。

04 Prompt（输入框）

人与AI沟通的指令，清晰规范的提示词能够引导模型精准理解目标，输出符合预期的结果。

05 Tool（工具箱）

外部能力集合，包含搜索、代码执行、数据库查询、API调用等，弥补大模型静态知识局限，拓展实操能力。

06 MCP（插头）

标准化连接协议，作为大模型和外部系统之间的桥梁，统一对接各类工具、业务系统，简化调用流程。

07 Agent（机器人/智能体）

具备自主规划、拆解任务、循环执行能力的智能主体，可以主动完成复杂目标，不止被动应答提问。

08 Skill（能力手册）

可复用的能力包，整合提示词、工具、执行流程，让Agent一键调用标准化业务能力，实现专业化作业。

09 Harness（控制台）

智能体的执行管控系统，负责流程编排、权限控制、运行观测、风险评估，保障整套AI系统稳定、安全、可控落地。

概念层级关系总结

LLM负责思考 → Token是信息载体 → Context承载对话信息 → Prompt传递目标 → 通过MCP连接各类Tool → 封装成Skill能力包 → 组装为自主执行Agent → 依靠Harness完成全流程管控与运维

AI基础概念科普 LLM与Agent MCP协议