以色列科研团队推出名为BetaDescribe的AI系统，首次实现将蛋白质序列直接“翻译”为自然语言描述，精准输出其功能、特性等关键信息，为破解蛋白质世界的未知密码开辟了全新赛道，将大幅提速新药研发与新型生物材料的设计进程。
蛋白质分析是现代医学与生物技术的核心基石，像大家熟知的降糖减重明星药Ozempic，最初的研发灵感就来自沙漠稀有蜥蜴唾液中的特殊肽段。但传统蛋白质功能鉴定完全依赖实验室实验，不仅周期漫长、成本高昂，就连此前大热的大型语言模型，在这项专业任务上的表现也始终差强人意。
针对这一行业痛点，研究团队打造出BetaDescribe这款专属AI系统，它跳出了传统方法依赖“已知蛋白质序列相似性比对”的固化逻辑，融合生成式模型、多层验证机制与标准化评估流程，哪怕面对和已知蛋白毫无相似性的全新序列，也能精准推断其功能属性。系统还能同步输出催化活性、参与代谢通路、潜在结合位点等多维度细节，为科研人员提供全面参考。目前团队已通过实验验证，成功为6种从未被表征过的蛋白质生成了准确的功能描述。
这项技术有望大幅压缩从基础研究到产业应用的转化周期，通过快速生成有数据支撑的未知蛋白功能假设，显著提升生物学研究效率，未来将在医学研究、新药发现、生物工程与农业技术等多个领域释放巨大价值。