【 AI投资集中风险并不只存在于股票市场 】

　　（ FT商学院 2026年7月30日 16:01 ）

　　 『 库珀：债券市场与其他资产类别一样，正越来越被同一套AI投资逻辑主导。 』

　　 * 　本文作者是Nuveen公司的宏观信贷主管兼全球投资策略师 劳拉·库珀　　

　　股票市场的集中度风险早已广为人知。标普500 (S&P 500)指数中，受益于人工智能(AI)投资周期的大型公司权重已超过35%，相关持仓也因此相当拥挤。

　　但较少有人注意到的是，同一套AI投资逻辑正贯穿信贷、基础设施、房地产和股票等多个资产类别，使集中度风险在不同市场同时累积。看似进行了分散投资，实际上往往只是以不同方式重复押注同一件事。

　　为什么？因为融资方式的变化速度几乎和科技本身一样快。起初，AI资本开支主要由企业内部现金流承担；如今，它已经演变成一场横跨各类资本市场的巨额融资行动。业内最新估算显示，未来几年AI基础设施建设需要数万亿美元，其中包括规模空前的数据中心投资。

　　资金来源覆盖投资级债券、高收益债券、杠杆贷款、股票融资和私募市场。摩根大通(JPMorgan)估计，仅投资级债券市场就将为AI提供约2万亿美元融资。这意味着，未来几年，超大规模云服务商发行的债券可能占到规模约7万亿至8万亿美元的美国投资级债券市场近25%，目前这一比例约为5%。

　　高收益债券市场也出现了类似变化。巴克莱(Barclays)估计，仅仅一年多时间，AI和数据中心相关高收益债券的未偿规模便从几乎为零增至约400亿美元，已接近美国高收益债券指数的3%。

　　这意味着，债券市场最大的借款人，如今也是在AI上下注最重的一批企业。

　　今年以来，超大规模云服务商已发行逾2200亿美元债券，成为推动美国投资级债券发行量接近纪录高位的主要力量之一。过去一年，它们在投资级市场中的份额大致翻了一番。尽管这些公司大量发债，投资者的认购需求仍十分强劲，以至于新债相对同期限美国国债的利差通常没有扩大，有时反而有所收窄。

　　其中的吸引力不难理解。这些公司拥有极其稳健的资产负债表，杠杆率远低于市场平均水平。尽管资本开支占用的资金越来越多，其经营现金流仍足以轻松覆盖偿债需求。很少有哪个行业能从如此强大的财务起点进入一轮投资周期。

　　不过，市场已经开始检验这一判断。彭博(Bloomberg)数据显示，超大规模云服务商债券的认购倍数从2月的接近5倍降至不足2倍。无论看总回报还是利差表现，这类债券也开始跑输整体投资级债券市场。但仍然旺盛的需求表明，投资者押注的已不只是这些公司的基本面，还有它们的AI雄心。

　　买入近期一笔2056年到期债券的投资者，判断的并不只是发行人今天的资产负债表。他们实际上是在相信，AI基础设施需求能够贯穿未来六届美国总统选举、四五轮利率周期，甚至延续到当前这一代计算硬件被其他技术取代之后。

　　问题在于，投资热潮很少因为资金枯竭而结束，更多时候是因为预期跑到了现实前面。AI或许确实会带来深刻变革，但这并不保证投进去的每一美元都能获得理想回报。如果AI投资长期无法产生足够回报，或者算力需求比预期更快回归常态，未必会引发违约。但对一个已经把大量筹码押在AI上的市场来说，仅仅是重新定价，就足以造成冲击。

　　超大规模云服务商已经取代美国最大的本土银行，占据投资级债券指数的头部位置。投资者重新配置资金所形成的买盘，又压低了市场其他部分的利差。由于二级公司债市场几乎已无便宜可捡，投资者转向新债发行，希望多获得一点利差；这进一步推高了超大规模云服务商债券的需求，也吸收了原本可能令利差扩大的新增供给。对AI的押注，正在形成自我强化的循环。

　　迄今为止，最新一轮资本开支计划都赶上了市场流动性充裕的环境，超大规模云服务商强大的资产负债表也提供了一层缓冲。但这层缓冲接下来将承受更大压力。

　　对投资者而言，重点不是避开AI主题，而是正视它的真实风险。这意味着投资者需要更加挑剔：相比那些估值已容不得AI战略出现任何差错的行业巨头，更应青睐有合同保障、能够产生现金流、直接服务于AI建设的基础设施资产。

　　一家超大规模云服务商甚至因为认购需求已经足够旺盛，连投资者路演都省了。这说明的或许不是发行人有多强，而是市场有多热。投资者以为自己买的是不同资产，实际上都在押注同一个AI未来。　　网页链接