【腾讯开源 Agent Memory：别让 AI 在无效对话中淹没你的 Token】腾讯云近日开源了 TencentDB Agent Memory，这是一个专为 AI Agent 设计的团队级记忆中枢。它通过“分层长期记忆”和“符号化短期记忆”两大核心技术，将杂乱的对话、文档和代码转化为可治理、可共享的四类记忆资产。在实际测评中，该系统能让 Token 消耗降低 61.38%，同时将任务成功率提升 50% 以上，解决了 Agent 在长对话中“记不住”或“乱花钱”的痛点。目前市面上的 Agent 记忆大多是简单的向量堆砌，导致检索精度差且不可解释。腾讯的解法很有圈内人的老辣：短期内用 Mermaid 图表把冗长的工具日志压缩成符号，只给 LLM 看骨架，需要细节再按需调取；长期则构建从原始对话到原子事实、场景、再到用户画像的四层金字塔。这种“高层看结构，底层存证据”的白盒化设计，让开发者能像翻阅文件夹一样调试 AI 的记忆。对于国内开发者来说，这不仅是一个降本增效的工具，更提供了一套可落地的 Agent 记忆治理架构。 github.com/TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory