【谷歌给AI科学家装上了审计仪：Science One如何终结论文造假】谷歌发布Science One框架，核心是通过Chain-of-Evidence证据链让AI科研从“盲目生成”转向“原生可验证”。它不再让模型凭记忆写论文，而是通过语义检索API锁定真实文献，并在生成过程中实时挂载实验日志和代码快照，将幻觉引用率降至0%，并在MLE-Bench等竞赛中拿到金牌。这件事的底层逻辑是：我们正从追求AI的“创造力”转向建立AI的“责任制”。业内清醒的观察者指出，这并非模型底层架构的突破，而是一套极度严密的工程编排——给不靠谱的生成器套上了一个铁面无私的审计系统。对国内开发者而言，比起追求更大的参数规模，如何构建这种“证据闭环”可能是让Agent进入严肃工业领域的入场券。虽然有人讥讽这只是高级的流程管理，但在科学领域，能被审计的平庸结论远比无法验证的惊人发现更有价值。 research.google/blog/science-one-framework-a-verifiable-autonomous-research-framework-via-chain-of-evidence/