DeepSeek-V4正式版更新了，但App用户先别高兴。

刚刚，DeepSeek在API文档里默默挂出了V4-Flash正式版的更新日志。距离4月那个吊足胃口的预览版，刚好三个月。

如果你用的是DeepSeek的App或Web端，这次升级跟你没什么关系。目前只有V4-Flash的API接口更新了，V4-Pro API和前端产品纹丝不动。

但如果你是开发者，这事值得多看两眼。

先看数据。正式版V4-Flash在Agent相关基准上大幅超越预览版：Terminal Bench 2.1从61.8跃升至82.7，不仅超过了V4-Pro预览版的72.1，也超过了GLM-5.2的81.0。Cybergym得分76.7，Toolathlon Verified得分70.3。内部测试中，DSBench-FullStack达到68.7，DSBench-Hard达到59.6。

最扎眼的是DeepSWE，从7.3直接飙到54.4。

有意思的是，DeepSeek自己说了，V4-Flash-0731跟预览版用的是完全相同的模型结构和尺寸，没改架构，没堆参数。提升全部来自重新后训练。

这其实引出了一个问题：既然底子没变，预览版当初为什么那么拉？

两种可能。一种是预览版赶着上线，后训练只做了粗调就推出来了，这次是补作业。另一种是后训练团队这三个月找到了新方法，同样的模型能榨出更多东西。不管是哪种，至少说明V4系列的天花板比之前大家估的要高，没动结构还能往上拔一截。

这次真正值得关注的，是DeepSeek对Codex的适配。V4-Flash原生支持Responses API，配置一次就能在Codex CLI、ChatGPT桌面端和VS Code的Codex插件里直接用。

Codex是OpenAI的AI编程助手，DeepSeek直接借道进了这个生态。

逻辑很直白：模型再强，进不了开发者的日常工作流就是白搭。OpenAI的Codex用户现在多了一个选择，点几下鼠标就能把后端换成DeepSeek，价格更低，代码能力不输，为什么不试？

目前只有V4-Flash能吃上Codex，V4-Pro预计8月初跟进。

说句不好听的，DeepSeek这次打的是一张务实牌。V4-Pro预览版之前的Agent能力被人吐槽过不少，骂归骂，DeepSeek没硬扛，先用Flash版把修复方案跑通，让开发者免费上手试，口碑攒够了再推Pro正式版。Flash版现在也免费。

普通用户干等，开发者先吃肉。这个节奏DeepSeek不是第一次玩了，上次V3到R1就是这么过来的。

V4-Pro正式版还没来，但大概率不远了。至少V4-Flash这一版，已经把预期拉得挺高了。DeepSeekV4Flash正式版上线