AI为什么需要走向晶圆级AI之所以需要走向晶圆级，是因为大模型推理已遭遇严重的“内存墙”瓶颈——超过80%的能耗和延迟都浪费在数据传输上，传统GPU集群的芯片间互联正在成为算力提升的最大障碍，而晶圆级芯片通过整片晶圆集成、将数据搬运路径从“米级”压缩到“毫米级”，成为打破这一僵局的关键路径。