【AI推理：是逻辑链条，还是“脑补”出来的幻觉？】最近关于大模型“推理能力”的争论达到了白热化。一方面，OpenAI等巨头的大模型（LRM）能单枪匹马搞定世界级数学难题；另一方面，学术界发现这些所谓的“思维链”（CoT）可能只是皇帝的新衣。研究显示，模型多达60%的思考步骤对最终答案毫无贡献，甚至把思考文字换成一串点，模型依然能算对。这意味着我们看到的“内心独白”很可能只是为了凑概率而生成的“废话”，而非真正的逻辑推演。这件事的重要性在于，我们正处于一种“愿望式术语”的集体催眠中。把矩阵运算称为“推理”，就像说潜水艇会“游泳”一样，只是一种拟人化的隐喻。大模型更像是在海量数据中进行“近似检索”，通过增加中间Token来强行拉高预测准确率。对用户来说，只要潜水艇能到终点，它怎么动并不重要；但对科学而言，如果分不清它是真的掌握了规律还是在“大力出奇迹”地碰运气，我们就永远无法建立真正的信任。与其纠结AI是否有灵魂，不如承认它是在用一种人类完全陌生的统计学方式，暴力拆解着我们的逻辑世界。 quantamagazine.org/is-ai-reasoning-right-for-the-wrong-reasons-20260731/