【DeepSeek Flash：大模型行业的“价格屠夫”再次掀桌子】DeepSeek推出的Flash模型在Terminal-Bench上实现了25分的跨越式增长，性能直逼顶级梯队，而价格却低到每百万Token仅需约0.14美元。最令圈内人意外的是，这种提升几乎完全源于后训练阶段的优化，而非昂贵的预训练投入。这意味着大模型的竞争范式正在发生偏移：算力堆出来的预训练不再是唯一的护城河，后训练技术正成为压榨模型潜力的关键。当智能变得廉价到不值得计费，开发者面临的不再是性能选择，而是成本账单——为了几个百分点的跑分提升去支付十倍的溢价是否还值得？虽然关于针对榜单刷分的质疑声依然存在，但这种结构性的价格冲击，正迫使所有私有模型厂商重新审视自己的定价逻辑。现在的胜负手不在于谁的模型最聪明，而在于谁能让智能像电力一样，因为足够便宜而变得无处不在。 x.com/kimmonismus/status/2083144340176609556