【600亿Token喂出来的“暴力”编程哲学：AGENTS.md】开发者 Marcos Hernanz 分享了他为 AI Agent 设定的核心指令集。这套规则的核心是“断舍离”：严禁保留向后兼容性、拒绝过度抽象、坚持最小可行化分层增长。作者坦言这套逻辑目前仅适用于个人项目，因为在 AI 辅助开发时，迭代成本变得极低，代码的保质期被极度压缩，个人的 Taste 变得比长效维护更重要。从解剖者视角看，这其实是传统工程思维在 AI 时代的激进演化。传统软件工程强调的鲁棒性和兼容性，在 Agent 视角下反而成了阻碍逻辑生成的累赘。最值得玩味的是第一条：放弃兼容。AI 往往会为了迁就几分钟前写的旧代码而反复打补丁，导致系统迅速腐烂。通过指令强制 AI 随时准备推倒重来，实际上是用 Token 消耗换取代码的纯净度。这提醒我们，当代码生成变得廉价，人类的职责正从勤奋的写作者转向冷酷的决策者。