我前几天看到 Greg Isenberg 的一个视频。他的判断挺中肯的：如果一个技能已经高度标准化，那继续往里卷，性价比会越来越低。
反过来，那些学校不教、证书不认、听起来有点野的能力，可能会变得更值钱。
第一种，是能真正把 AI 用起来的人。
现实真正稀缺的是那种能把模型、本地数据、工具调用、审批流程串起来的人。
很多公司现在买了一堆 AI 工具，结果流程越接越乱。销售跟进、客服总结、内部知识库、周报、合同审查，每个环节都想自动化，最后全卡在中间。
这时候，如果你跑一个模型，接上公司的资料库，再做出一个能调用工具、能留痕、能被人审批的工作流，老板不会关心你有没有名校背景。他只会关心这东西能不能省人、能不能少出错、数据会不会泄露。
第二种，是懂分发的人。
现在做产品的门槛降得太快了，以前一个小工具要攒团队、排期、写需求，现在一个人周末就能搓出 demo。
问题是，东西做出来之后，没人看。所以真正难的变成了：你怎么让对的人看到它？
会分发的人不是只会发帖，他们会先去看用户在哪里抱怨，去论坛、播客、微信群、评论区里翻那些真实的话。然后把这些抱怨拆成文案、视频、帖子和落地页，一轮一轮测试。
他们关心的是“这句话能不能让人停一下”。
