微软砍了大部分员工的Claude Code权限。
腾讯把外包岗Token额度压到1000块。
全球大厂都在收紧AI使用。
理由很简单：贵。
但另一边，我注意到一个挺有意思的信号。
编程、长上下文、复杂推理这些刚需场景，
Token价格不但没降还在涨。
Fable 5定价是Opus 4.8的两倍，
挺多企业在重新算这笔账了。
Coinbase CEO说，控制成本的方式不是砍用量，是把默认模型切到更有性价比的选项。
感觉AI的大锅饭阶段真的结束了。
然后就是那个有意思的信号。
DoorDash的CTO Andy Fang在X上说，
他们根据真实业务场景自建bench，
测了Kimi K2.6搭Fable 5，
比Sonnet 4.6+Fable 5效果还好。
DoorDash是Anthropic官方首批合作伙伴。
这种级别的客户，
CTO公开说中国模型在自家测试里赢了。
然后我顺着看了几组数据。
据中国发展高层论坛（2026年3月），中国AI大模型周Token调用量连续三周超过美国，占全球36%。
Kimi K2.6在编程类benchmark上跟Opus 4.6到4.8一个梯队，部分反超，成本低一个量级。
同时Cursor、Cognition等海外厂商选择基于K2.6进行后训练，更验证了国产模型在成本和灵活性上的优势。
随着中国模型能力越来越强，
许多美国客户开始选择中国模型。
中国模型在OpenRouter上调用量占比已经到了46%。这个情况甚至引发了美国国会的注意。
7月8日CNBC报道，美国国会已开始专项审查中国AI模型进入美国企业系统的风险。
体量大到引发专项审查，
渗透深到嵌入海外企业生产系统。
全球AI竞争的逻辑在变，
从卷性能转到了谁能用更低成本把活干了。
越来越多像DeepSeek、Kimi、GLM这样的国产模型，刚好卡在最有利的位置。
中国大模型正在从平替变成能撼动海外AI定价体系的主流方案。随着中国模型逐渐接近甚至反超，这样的新闻将会愈发常见。
