大家关注于Harness、编排、长上下文、记忆、模型能力。
仿佛这一切都具备了，任务就会自动完成。
我自己也在做多Agent协作的体系
但实践告诉我：
让任务能落地还有个十分重要的因素：环境
这个环境不仅仅是指CPU、GPU、内存
更重要是操作系统和软件环境。
比如，让Agent剪辑一个视频
FFmpeg 处理转码、裁切、拼接、抽帧；
要有 Pillow、ImageMagick 或 OpenCV 处理封面、字幕、贴图和尺寸适配；
要有字体文件、编码器、音视频依赖。
我自己的多Agent体系里
每个任务都会定制一套环境。
一个内测伙伴告诉我：“我哪有那么多内存来跑沙盒，最近内存这价格...”
我之前也考虑过这个问题，我的Agent使用沙盒都是用完就销毁的。
未来我们的Agent也都该跑在云上，短租模式，用一分钟就付一分钟租金
于是我让ChatGPT去调查国内有没有这样的服务？
还真有，阿里云的无影AgentBay沙箱和云电脑。
打开文档，就看到了BrowserUse、ComputerUse居然还有MobileUse。
脑子里一下冒出不少场景...
凌晨三点，BrowserUse 正在50个竞品页面间穿梭，抓取价格、库存、促销信息。
它刚发现某对手每周三固定降价，帮你调整了大促的节奏。
在另一个地方，ComputerUse 在ERP里埋头核对：订单、流水、报表。
十几分钟几百张报表搞定。
MobileUse，离我场景更近，那么多安卓版本怎么测啊？
现在用多模态Agent、MobileUse、同时并发多个沙盒就搞定了
可能有人要说，这有什么是Openclaw做不到的
我买mac mini自己跑不行吗？
别闹，我不是在讨论玩具级Agent，
今年的AI Agent一定会迈入
生产级的，全自动控制的，可规模化的协同。
你的业务可以稳定的5并发，10并发，100并发的去跑Agent。
那才是真正的增长。
阿里云应该是看到了这个趋势，感觉无影云的定位也在做巨大调整
记得无影云原本是办公电脑，游戏电脑。
但现在的新趋势，是给每个Agent配一台电脑。
很可能不久后，每日活跃Agent也会成为企业的重要指标了。
所以，多分一些注意力给Agent环境吧
阿里云旗下的无影，值得研究一下。
