Codex 不再是狭义上的编程助手，而更像是一个帮你搞定各种电脑工作的完整系统 。
Jason讲到，大多数开发者最初使用Codex主要是为了处理代码问题，比如：检查代码仓库(repository)、生成差异文件 (diff)、运行测试等，这仍然是 Codex 的核心重力所在。
但是，我们在电脑上的许多工作其实都已经由代码作为媒介来完成了。如果只把它关在代码仓库里，多少有点可惜。
大家平时怎么用 AI，就是纯纯的单次对话框模式。我问一句，它答一句，我再问一句，它重新理解一遍。
Jason 从来不乱开新聊天，而是按工作流养了几个能跨月存活的「持久化线程」。
这不是简单的历史记录，他有一个专门当幕僚长的线程，有一个负责版本发布的线程，还有一个专门用于文档审查的线程。
为什么非得长期养着，因为在实际推进项目的时候，真正容易丢的往往不是代码，而是那些滚动的上下文。
比如当时为什么这么决策，上次卡在了哪里。为了不让这些宝贵信息在每次关闭对话后烟消云散，他甚至给 AI 留了一个本地的外部记忆库，用纯文本文件夹把这些上下文全存下来。
他在最高层级放了一个 AGENTS.md 文件，专门规定 AI 在了解到新决策时该怎么去更新这个工作空间。有了这种连续的记忆，接下来的事情就开始升番了。
