很多朋友可能不知道，智谱刚在今年六月份迈进了万亿港元俱乐部，按理说，现在大可以开个庆功会，顺势把商业化变现的步子迈得更大，但我通读完这封信，发现他们做了一个不太常规的决定。
唐杰在信里抛出了一个叫「Touch High （摸高）计划」的战略，其实就是要在未来两年里做战略性的投入，不去追求短期的应用变现，专门去挑战当前技术的物理与算法极限。
这种选择跟他们团队的底层习惯有很大关系。
唐杰用「本质，反直觉，专注」这几个词概括了他们的一贯作风。
你想想看，2006年那会儿，他们能守着一台台式机干十年的学术搜索系统。到了2021年，离大模型真正火起来还有一年多的时间，他们就抽调大量资源去押注千亿参数的模型了。包括今年初敲钟上市那天，他们的心态也是全盘清零，全面回归基础模型的研究。
这种一次次把自己逼回起跑线的做法，确实挺反常规的。
信里有个观点我觉得挺重要，真正的商业机会从来都藏在智能上界的跃迁中，单纯依靠产品和模式的微调走不长远。
顺着这个逻辑，如果技术的终局是全人类智慧总和水平的通用人工智能，那通往巅峰的路上，有三座大山是肯定绕不过去的。
回到具体的技术演进这块。
第一座大山叫做长程任务能力。
咱们现在平时用大模型，基本就是你问一句它答一句的即时交互。
但这封信描绘的形态，是让模型能够跨越数周甚至数月去规划和执行任务。
信里举了个很实在的例子，假设一个模型能够不知疲倦地在软件中寻找漏洞，它其实是在学习顶级安全专家的思维方式，然后再用机器的极限耐力把这种能力无限放大。一旦模型具备了贯穿整个项目边学边记的能力，像设计新型抗癌药物分子这种极其庞大宏观的目标，就能被它自主拆解成几千个能落地执行的子任务。
说实话，这比单纯搞个聪明的聊天助手震撼得多。
