他对这轮技术浪潮的观察，没有停留在惊叹效率的表层，而是触及了普通人在当下真实的职场与创作困境。
里面探讨的几个现象，给了我不少启发，也让我重新审视了那个大家都在担忧的问题，当 AI 能够穷举甚至超越人类的大部分技能时，我们到底还需要做些什么。
播客里，他分享了自己为一个知识库软件发布会准备演讲的真实工作流。
以往做一份深度的材料，绝大部分时间都消耗在找资料、提炼数据和梳理大纲上。但现在，借助各种 AI 知识库工具，这个过程被极大压缩了。
他将这个过程精准地比作大厨做菜：从早期的采买原材料，到洗菜切菜的加工整理，再到统筹安排几个锅同时开火的顺序，如今的 AI 已经能够近乎完美地代劳前三个阶段。
按理说，既然大模型已经把食材都切好配齐，顺理成章的做法是让 AI 直接生成最终的演示文稿。但他并没有这么做。
在最核心的烹饪环节，也就是最后那剩下 50% 真正狭义上的“炒菜”阶段，他刻意拒绝了 AI 的过度介入，坚持完全由自己来完成内容的打磨。
他坦言，作为老手艺人的坚持，其实已经没有技术层面的意义，这更多只是一点点执念，他将此称为“最后的手搓”。
很多人听到这里可能会觉得，在这个 AI 效率碾压人类的时代，这不过是一种面对新技术时不肯妥协的倔强。
