股市里电信级路由器用量会成百上千倍增长！

AI 推理对实时性要求极高，因此从云端下沉是必然趋势，下沉到各个人工智能应用场景。 如果以上逻辑没有错误是整个人工智能必然发展大趋势的话，那么《电信级路由器的用量就会比现在成百上千倍增长》

1、 最近两年股市里人工智能产业链股火爆，芯片、光模块、PCB板、电子布、到几月前炒作的金刚石散热片、电容、电感等元器件，最近市场开始关注算力交换机产品股。 但有另外一个重要的产品目前市场还没有引起足够重视，就是《电信级路由器》，它不是你我家庭上网用的便宜的家庭路由器。电信级路由器的技术含量非常高，也比较贵，全球能生产电信级路由器 NP芯片（网络处理器）加整机已规模出货的就几家公司：思科等两三家欧美公司、我国华为、中兴通讯、新华三（紫光股份）三家公司。 路由器 NP芯片的技术复杂度和技术含量是高于算力交换机芯片的；我国算力交换机厂家有华为、新华三、锐捷网络，中兴通讯等，能自研交换机芯片的有华为、中兴通讯、盛科通信，另外新华三公司自研低速交换机芯片，高速交换机芯片暂不能自研或是否已在自研中你我也不清楚。

2、 昨天通宇通讯准备收购的一家公司说和英伟达在 6G AI RAN（6G人工智能无线接入网）有合作，这件事情不管是不是真的，都说明英伟达公司的确想在即将到来的 6G 人工智能无线接入上做出重大产业布局。 英伟达公司的想法是在未来 6G时代，把在云端的算力、推理，大量分散到每个 6G 基站上，这样云端承受的推理、计算任务就小很多了，你我身边的大量 6G基站就承担了大量分布式边缘计算的任务。 英伟达这样的想法逻辑上是很有道理的，因为不仅减轻云端计算的压力，在部署 6G基站时就一同部署大幅减轻了工程量， 且最重要的是响应速度和计算、推理延时大大降低，在自动驾驶、工业人工智能领域用处很大，我国发展 6G产业是否也有同样《在基站上部署边缘算力》的思路我不清楚。 虽然英伟达这样的模式业界可能还有争论，但至少这个方向是有道理的。

本身我国也已经开始大量建设边缘计算系统工程，不管英伟达《在 6G基站上建立边缘计算》的想法几年后能不能大规模实施（如果实施了的确是个非常大的产业）， 但边缘计算的模式是我国以及各国已经开始且注定要大规模部署的 ！ AI推理从云端全面下沉是边缘计算的未来爆发逻辑， 不在你每个 6G基站上部署，也会是其它方式部署。 边缘计算系统不仅离不开算力和推理芯片，也无法离开一个重要的产品 --- 电信级路由器 ！ 自动驾驶、大量工业的自动化（要求小于10毫秒的延迟），海量摄像头、物联网终端、变电站、智慧园区、另外凡是涉密数据的本地化的企业、行业，算力机房集群之间的域域互联、就近推理等，都需要边缘计算来完成。

3、 因此电信级路由器定随世界边缘计算产业的发展而未来呈现高速发展态势，它是仅次于算力交换机用量的第二大算力产品市场增量。 算力交换机主要是算力机房或超节点算力集群里大幅增量使用，电信级路由器是在算力机房之间，跨区域、跨园区、跨城市、各算力节点之间，大量中大型企业机房边界等大量使用，且在开始慢慢广泛部署的边缘计算场景大量使用。