如果你以为这是哪个大龄转行的人在艰难求职，那真猜错了。其实这是一位华盛顿大学自然语言处理方向博士毕业生的真实经历，这是他的求职日记。
这位博士毕业生读了整整6年博士，研究方向刚好是目前大语言模型最核心的分词技术。
大家都知道，现在各大厂为了抢AI人才几乎快打起来了。
按理说这种顶级AI学霸去硅谷找工作，各家公司的HR早就排着队把录用通知送上门了。
可能有小伙伴纳闷，大厂面试到底考他们些啥。我一直觉得，到了他们这个级别，面试应该是神仙打架，聊的都是怎么改变世界。其实发了多少篇顶会论文顶多算个敲门砖。真正决定的，是机器学习编程测试。
面试官根本不管你对未来有什么宏大构想，直接丢过来一个需求。让你实现一个Transformer架构，或者解码策略。最夸张的时候，连大家最熟悉的PyTorch都不让用，面试官只给你最基础的numpy库，让你从零开始手写反向传播算法。
这就好比你去找一份总建筑师的工作，面试官根本不看你的摩天大楼图纸。
他们直接递给你一把瓦刀，让你在十分钟内砌一堵绝对垂直的红砖墙。
这要求极其可怕的代码熟练度。
