2025年，清华大学交叉信息研究院和自动化系的团队发布了Kronos，一个专门学习金融K线的基础模型。它用全球45个交易所超过120亿条记录预训练，项目在GitHub上已获得超过3.6万颗星。
Kronos最有意思的地方，是换了一种处理金融数据的思路。团队没有继续增加人工设计的技术指标，而是先把K线变成一串符号，再让Transformer学习其中的规律。
过去训练金融预测模型，研究员通常要先决定均线看几天、波动率怎么算、不同指标如何组合。换一个市场或交易品种，参数往往还要重调。Kronos先训练一个能理解通用K线结构的底层模型，再用具体数据微调，让同一个模型有机会适配不同任务。