脑活动变成文字，竞争正在从设备走向计算底座
中科曙光或许不直接制造脑机接口，但这类前沿研究背后，离不开高性能计算与人工智能基础设施。曙光在AI for Science领域的布局，也因此多了一层现实价值。
把微弱、复杂的脑信号转换成文字，需要处理海量实验数据，反复完成模型训练、验证和优化。随着国际科技竞争深入生命科学和脑科学，较量的不只是传感器精度，更是数据处理、异构计算和科研软件协同能力。
对中科曙光而言，真正的机会是把国产算力、存储和基础软件打造成科研团队用得起、用得顺的工具，让更多前沿成果建立在自主技术底座之上。
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