Alexandr Wang 甩出两个开放权重重磅消息

muse spark 1.2 的 open weight 版本很快发布；另外 muse glimmer，一个 30B 模型，权重走 Apache 2.0，完全开源。

glimer 的看点不在参数大，而在能跑。按推文说法，它只需要 24GB VRAM 就能跑，而且小卡本地可部署，同时保留当 agent 用的可靠性。

它的 agent 能力也写得很具体：planning、tool calls、checking its own results、failure recovery。

换句话说，它能像更大的模型一样自己规划、调用工具、检查结果、失败了自己回退。

Alexandr Wang 在押一个小体积 + 本地可跑 + 真正 agentic 的方向。spark 1.2 先放出开放权重消息预热，glimmer 30B 则是直接给出可落地的开源模型。

最近开源社区非常似乎非常热闹，Hugging Face 的工作人员甚至表示这周他们需要加班。一载春秋，见证一部开源 AI 兴衰史，只闻新人笑，不见旧人哭。老牌开源公司 meta 现在也正准备开源，千问的模型也即将登陆社区。