值得思考的一些AI产品观点：AI怎么验收
🤖 DeepSeek Harness上线了，
但我更在意的不是又多了一个工具...
而是一件被很多人忽略的事： AI生成的内容，到底怎么验收？

⚡ 说个真实感受： 生成越快，我花在验收上的时间反而越多。
角色漂移、版本混乱、文件损坏... 系统显示"任务已完成"， 可到底哪几张能交付？没人告诉你。

❌ 别再只打一个总分了！ 一张构图很好、但角色身份错了的图， 不能因为总分高就通过。

✅ 我现在每次验收，先问4个问题：
1️⃣ 检查的对象对不对？
2️⃣ 该查的有没有查全？
3️⃣ 问题会影响什么？
4️⃣ 下一步谁决定？

💣 踩过3个大坑：
坑1：让生成步骤自己宣布"合格"=考生自己批卷

坑2：只留一个"通过/不通过"，最后啥也说不清

坑3：在下游偷偷修问题，下一批还是错

🎯 企业级AI落地， 重点不只是给模型加工具， 更是给交付过程加判断。
这就是AI从"能用"走向"能交付"的分水岭。

💬 你用AI时最难验收的是什么？ 是结果不稳定，还是出问题后不知道从哪层查起？

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